CasusNO

Par exemple, j'ai demandé à chat GPT une suggestion pour un bar à cocktail dans ma ville. Il m'a, en 5 secondes, ce qui est toujours impressionnant, fourni une liste, en détaillant les emplacements, les spécialités et l'ambiance de chacun des dits bars à cocktail. Le service est rendu, efficacement.

Et les bars existent bien dans le monde réel de la réalité véritable ?

Le problème n'est pas au niveau de l'efficacité de l'outil, mais de son coût énergétique au vu du service rendu (au delà le question philosophique de l'utilisation de la machine comme béquille permanente, mais c'est un terrain sur lequel je n'irai pas...).

vivien a écrit : ↑jeu. juin 26, 2025 3:01 pm Le problème n'est pas au niveau de l'efficacité de l'outil, mais de son coût énergétique au vu du service rendu (au delà le question philosophique de l'utilisation de la machine comme béquille permanente, mais c'est un terrain sur lequel je n'irai pas...).

Je suis d'accord avec ça et j'ajouterai que l'essentiel de la valeur économique des services rendus va finir dans les poches des entreprises, sous forme de gains de productivité, alors que les externalités négatives (le coût énergétique et ressources) seront probablement plus équitablement réparties  :mrgreen:

Après, l'adoption dans le monde professionnel est déjà massive et ça va pas s'arrêter.

Pour ce que j'en vous actuellement, sur des sujets très techniques, ça donne des pistes, mais c'est imprécis, approximatif et parfois carrément faux.

Après, ça dépend peut-être de la techno. Si elle est abondamment dispo sur le net, c'est peut être correct. Mais pas sur ce que j'ai testé